GPT Image 2 vs GPT Image 2.6：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 648 組和 62 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 2 更適合對話式連續修圖；GPT Image 2.6 更適合迴圈動圖與表情包。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

對話式連續修圖自然語言描述的理解照片風格化與區域性替換中文提示詞直接可用

它更吃"像跟人說話一樣"的描述，不需要堆砌引數詞；改圖時直接說"把背景換成…"比重寫整段提示詞更高效。

迴圈動圖與表情包同一角色或產品的系列圖畫面內中文與版式只改一處的區域性編輯

做動圖時把動作拆成每一幀，寫明哪些東西不動，並要求最後一幀接回第一幀。做系列圖時先出一張乾淨的底圖，留一個可核對的記號，再寫清什麼不能變。改小地方用低 complexity，密集文字和複雜版式用高 complexity。