GPT Image 2.5 vs GPT Image 2.6：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 1707 組和 62 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 2.5 更適合長段落場景描述的完整執行；GPT Image 2.6 更適合迴圈動圖與表情包。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

長段落場景描述的完整執行材質與光影的細膩層次畫面內文字與排版的字形穩定商品圖與靜物的質感還原

把畫面拆成"主體 / 環境 / 光線 / 相機"四段分別寫，比堆砌風格詞有效得多；它對"只改某一處、其餘保持不變"這類區域性指令的響應比上一代更可靠。

迴圈動圖與表情包同一角色或產品的系列圖畫面內中文與版式只改一處的區域性編輯

做動圖時把動作拆成每一幀，寫明哪些東西不動，並要求最後一幀接回第一幀。做系列圖時先出一張乾淨的底圖，留一個可核對的記號，再寫清什麼不能變。改小地方用低 complexity，密集文字和複雜版式用高 complexity。