GPT Image 1 vs GPT Image 2.6：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 205 組和 62 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 1 更適合長段落自然語言場景描述；GPT Image 2.6 更適合迴圈動圖與表情包。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

長段落自然語言場景描述畫面內短標題與標識文字攝影感人像與運動抓拍插畫與平面風格化

按“畫幅—主體—機位—光線—材質—情緒”的順序分句寫，比堆風格詞穩；它對否定句的執行不算可靠，想排除的元素最好換成正面描述，例如寫“乾淨的純色背景”而不是“不要雜物”。

迴圈動圖與表情包同一角色或產品的系列圖畫面內中文與版式只改一處的區域性編輯

做動圖時把動作拆成每一幀，寫明哪些東西不動，並要求最後一幀接回第一幀。做系列圖時先出一張乾淨的底圖，留一個可核對的記號，再寫清什麼不能變。改小地方用低 complexity，密集文字和複雜版式用高 complexity。