GPT Image 1 vs GPT Image 2.6：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 205 组和 62 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 1 更适合长段落自然语言场景描述；GPT Image 2.6 更适合循环动图与表情包。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

长段落自然语言场景描述画面内短标题与标识文字摄影感人像与运动抓拍插画与平面风格化

按“画幅—主体—机位—光线—材质—情绪”的顺序分句写，比堆风格词稳；它对否定句的执行不算可靠，想排除的元素最好换成正面描述，例如写“干净的纯色背景”而不是“不要杂物”。

循环动图与表情包同一角色或产品的系列图画面内中文与版式只改一处的局部编辑

做动图时把动作拆成每一帧，写明哪些东西不动，并要求最后一帧接回第一帧。做系列图时先出一张干净的底图，留一个可核对的记号，再写清什么不能变。改小地方用低 complexity，密集文字和复杂版式用高 complexity。