GPT Image 2.6 的 Flare 和 Sunburst 怎么选，complexity 又该设多少

两个模型的名字很好记：Flare 是快的那个，Sunburst 是细的那个。它们的图像输出价都是每百万 token 30 美元，所以选择时主要看速度和结果，不用先算单价。

先按任务选

要快、要出很多稿：Flare。 官方说法是低质量设置下最快约 6 秒。报道里提到它擅长海报、产品图这类讲究版式的内容，适合先铺一轮方向。

要定稿、要反复修改：Sunburst。 官方强调的是更高的画质和编辑时的一致性。按报道，这个优势在中、高质量下才明显，所以不必在低质量下比较它。

我的做法是先用 Flare 把版式和文案跑对，再把确定的方向交给 Sunburst。这只是工作习惯，不是官方流程。

想先感受两个模型的差别，不写代码也能试：PixPix 的 GPT Image 2.6 入口 提供 Flare 和 Sunburst 两个版本，同一条提示词各跑一次就能比较。页面没有提到 `complexity`，要调这个参数还得用 API。

complexity 是什么

这是 2.6 新增的参数，取值 low、medium、high，默认 high，不额外收费。它控制模型动笔前做多少规划，渲染质量另外由 `quality` 控制，两者不是一回事。

官方指南说得很明确：改背景、改招牌这类聚焦的编辑用低复杂度；密集文字、复杂版式、物体关系多的画面用高复杂度。还提醒复杂度高可能增加延迟，并带来你不想要的改动。

对照站内案例更直观：

| 场景 | 例子 | complexity 建议 |
| --- | --- | --- |
| 只改一行字 | 海报只改日期 | low |
| 换一个物体的颜色 | 红圈里的花瓶 | low |
| 多层文字的版式 | 中英双语菜单卡 | high |
| 很多物体和空间关系 | 图书馆等距剖面 | high |
| 单一主体的产品图 | 苔绿保温瓶 | medium，再比较 |

注意：这张表是根据指南的方向整理的，站内这批图由 Codex 工具生成，无法手动设置这个参数。

quality 也要显式写

2.6 的 `quality` 支持 low、medium、high、xhigh、max 和 auto。默认值省事，但不利于控制成本和复现，建议每次请求都明确写出 `quality` 和 `complexity`。

官方也没公布完整的基准数据。社区有开发者用同一条提示词测试，medium 下 2.6 的输出 token 是 1136，2.5 是 344，换算成本明显更高，高质量档差别不大。样本很小，但足以说明一件事：价格表一样，单张成本不一定一样。

迁移前跑一次对比

1. 留 20 条左右自己常用的提示词，2.5 和 2.6 各跑一遍。
2. 记录每张的输出 token、耗时和你要不要返工。
3. 批处理先别动。2.6 的模型页没有列 Batch，2.5 Flare 还能享受批量价。
4. 2.6 暂时只有默认快照，如果业务依赖固定版本，要留意后续变化。

想看其他写法可以回到 GPT Image 2.6 专题，上一代的材质与光线经验在 GPT Image 2.5 的材质和光线写法 里，大多还能继续用。