GPT Image 1 vs GPT Image 2.5：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 52 组和 753 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 1 更适合长段落自然语言场景描述；GPT Image 2.5 更适合自然语言场景描述。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

长段落自然语言场景描述画面内短标题与标识文字摄影感人像与运动抓拍插画与平面风格化

按“画幅—主体—机位—光线—材质—情绪”的顺序分句写，比堆风格词稳；它对否定句的执行不算可靠，想排除的元素最好换成正面描述，例如写“干净的纯色背景”而不是“不要杂物”。

自然语言场景描述电商静物与材质表现插画与视觉设计图像编辑与细节调整

先说明主体、机位与主要光源，再写材质和需要保留的结构。透明玻璃强调透射，磨砂表面强调散射，纸张强调厚度与投影；一次修改一个主要变量。