GPT Image 1 vs GPT Image 2.5：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 52 組和 753 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 1 更適合長段落自然語言場景描述；GPT Image 2.5 更適合長段落場景描述的完整執行。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

長段落自然語言場景描述畫面內短標題與標識文字攝影感人像與運動抓拍插畫與平面風格化

按“畫幅—主體—機位—光線—材質—情緒”的順序分句寫，比堆風格詞穩；它對否定句的執行不算可靠，想排除的元素最好換成正面描述，例如寫“乾淨的純色背景”而不是“不要雜物”。

長段落場景描述的完整執行材質與光影的細膩層次畫面內文字與排版的字形穩定商品圖與靜物的質感還原

把畫面拆成"主體 / 環境 / 光線 / 相機"四段分別寫，比堆砌風格詞有效得多；它對"只改某一處、其餘保持不變"這類區域性指令的響應比上一代更可靠。