GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 266 组和 697 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 2.5 更适合長段落場景描述的完整執行；Nano Banana Pro 更适合多圖參考下的人物一致性。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

長段落場景描述的完整執行材質與光影的細膩層次畫面內文字與排版的字形穩定商品圖與靜物的質感還原

把畫面拆成"主體 / 環境 / 光線 / 相機"四段分別寫，比堆砌風格詞有效得多；它對"只改某一處、其餘保持不變"這類區域性指令的響應比上一代更可靠。

多圖參考下的人物一致性畫面內文字排版渲染結構化長提示詞的指令跟隨電商與資訊圖類精細排版

寫提示詞時可以放心用結構化寫法（JSON/分段），它對層級化指令的解析明顯好於短句堆砌；涉及畫面內文字時把文案內容用引號顯式寫出來。