GPT Image 1.5 vs GPT Image 2.6：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 31 組和 62 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 1.5 更適合區域性改圖時保住原有人臉與標誌；GPT Image 2.6 更適合迴圈動圖與表情包。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

區域性改圖時保住原有人臉與標誌密集文字的排版渲染攝影級質感與材質表現長段落描述的指令跟隨

它吃完整的場景描述，把畫幅、機位、光位、材質分句寫清楚就夠，不必堆風格詞；改圖時明確說"只改哪裡、其餘原樣保留"，它的保持能力才用得上。

迴圈動圖與表情包同一角色或產品的系列圖畫面內中文與版式只改一處的區域性編輯

做動圖時把動作拆成每一幀，寫明哪些東西不動，並要求最後一幀接回第一幀。做系列圖時先出一張乾淨的底圖，留一個可核對的記號，再寫清什麼不能變。改小地方用低 complexity，密集文字和複雜版式用高 complexity。