GPT Image 1.5 vs GPT Image 2.6：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 31 组和 62 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 1.5 更适合局部改图时保住原有人脸与标志；GPT Image 2.6 更适合循环动图与表情包。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

局部改图时保住原有人脸与标志密集文字的排版渲染摄影级质感与材质表现长段落描述的指令跟随

它吃完整的场景描述，把画幅、机位、光位、材质分句写清楚就够，不必堆风格词；改图时明确说"只改哪里、其余原样保留"，它的保持能力才用得上。

循环动图与表情包同一角色或产品的系列图画面内中文与版式只改一处的局部编辑

做动图时把动作拆成每一帧，写明哪些东西不动，并要求最后一帧接回第一帧。做系列图时先出一张干净的底图，留一个可核对的记号，再写清什么不能变。改小地方用低 complexity，密集文字和复杂版式用高 complexity。