홈 › 튜토리얼 블로그 › GPT Images 2.6 새 기능 살펴보기

GPT Images 2.6 새 기능 살펴보기: GIF와 참조 이미지, 두 모델의 역할

OpenAI가 2026년 11월 4일 ChatGPT Images 2.6을 출시했어요. GIF 애니메이션, 재사용 가능한 참조 이미지, 마크업 편집, SVG 내보내기와 API의 Flare, Sunburst가 추가됐어요. 각 기능이 어떤 문제를 해결하고 일반 사용자와 개발자가 어떻게 쓸 수 있는지 정리했어요.

감색 가을 시장 세로형 포스터. 큰 제목과 날짜, 시간, 장소가 선명하게 배치되어 있고 아래에는 감과 헌책이 쌓인 노점 일러스트가 있어요

OpenAI가 2026년 11월 4일 ChatGPT Images 2.6을 출시했어요. 이번 업데이트의 핵심은 화질보다 이미지 활용성이에요. 이미지를 움직이게 만들고, 같은 캐릭터를 반복해서 쓰고, 수정할 부분을 직접 짚어 가며 말할 수 있어요.

일반 사용자에게 가장 와닿는 두 가지 변화

첫 번째는 GIF예요. ChatGPT에서 프롬프트 한 줄이나 이미지 한 장으로 반복 재생되는 움직이는 이미지를 만들고, 속도를 조절하거나 개별 프레임을 수정할 수도 있어요. 이모티콘, 마스코트, 짧은 제품 애니메이션, 스토리보드를 만들 때 쓰기 좋아요. 일반 이미지 생성과는 프롬프트 작성법이 조금 달라서 Images 2.6 GIF 프롬프트 작성법에 따로 정리했어요.

두 번째는 참조 이미지예요. 자신이나 반려동물, 캐릭터의 이미지를 저장해 두면 다음에 다시 업로드하지 않고 바로 불러올 수 있어요. 시리즈 콘텐츠를 만드는 사람에게 특히 유용해요. 예를 들어 이 노란 우비를 입은 치즈 고양이의 캐릭터 설정을 먼저 잡고, 이른 아침 빵집과 4컷 만화에 등장시키는 식이에요.

이미지 마크업 기능도 있어요. 고칠 부분을 이미지에 동그라미로 표시하면 위치를 힘들게 설명할 필요가 없어요. 발표에 따르면 2.6은 모든 ChatGPT 사용자와 Codex에 제공되며, 실제 적용 시점은 계정마다 달라요.

개발자에게는 두 가지 모델과 새로운 매개변수

API에는 `gpt-image-2.6-flare`와 `gpt-image-2.6-sunburst`가 추가됐어요. 공식 발표에 따르면 생성 속도는 50% 빨라졌고, Flare는 저품질 설정에서 가장 빠르면 약 6초 만에 이미지를 생성해요. Sunburst는 더 높은 화질과 편집 일관성에 중점을 둬요. 두 모델의 이미지 출력 가격은 모두 100만 토큰당 30달러로 같아요. 자세한 내용은 모델 페이지에서 확인할 수 있어요.

| 새 기능 | 사용법 | 주의할 점 |
| --- | --- | --- |
| `complexity` | low, medium, high 중 선택, 기본값은 high | 계획 수준을 조절하며 추가 요금 없음 |
| 마크업 편집 | 편집 API의 `markup` 매개변수에 투명 PNG 전달 | `mask`와 함께 사용할 수 없음 |
| SVG 출력 | `output_format: "svg"` | 새 이미지 생성만 가능하며 `n`은 1이어야 함 |
| GIF 출력 | `output_format: "gif"` | 새 이미지 생성만 가능하며 편집 API는 사용 불가 |

이 모델들은 아직 Batch를 지원하지 않아서 야간 대량 작업에는 기존 모델을 계속 써야 해요. 모델 선택 기준은 Flare와 Sunburst 선택 가이드를 참고해 주세요.

API를 직접 연결하고 싶지 않다면 PixPix의 GPT Image 2.6 페이지에서 Flare나 Sunburst를 골라 텍스트 생성과 부분 수정을 해볼 수 있어요. 이 페이지에는 아직 GIF와 SVG 언급이 없어서, 이 두 기능은 ChatGPT나 API에서 써야 해요.

사이트의 이번 사례는 어떻게 만들었을까요?

새로 GPT Image 2.6 특집과 GIF 애니메이션 카테고리를 열었어요. 이번 이미지들은 Codex의 내장 이미지 도구로 제작했어요. OpenAI는 2.6이 Codex에 제공된다고 밝혔지만, 이 도구는 실제 사용된 모델명을 표시하지 않고 GIF를 직접 출력하지도 못해요. 그래서 사이트의 움직이는 이미지들은 모델이 먼저 6프레임 스프라이트 시트를 그린 뒤, 프레임을 잘라 합성했어요.

이 점은 사례를 살펴볼 때도 고려해야 해요. 프롬프트는 참고해도 좋지만, 프레임 수와 속도, 파일 크기가 API의 네이티브 GIF 성능을 보여 주는 것은 아니에요.

알아 둘 만한 논란도 있어요. OpenAI는 전체 벤치마크 데이터를 공개하지 않았고, 커뮤니티의 일부 개발자는 저품질과 중간 품질에서 2.6의 출력 토큰이 2.5보다 훨씬 많다고 했어요. 어디까지나 개인적인 테스트 결과이므로, 대량으로 사용하기 전에 직접 쓰는 프롬프트로 비교해 보는 게 좋아요.

어디서부터 시작하면 좋을까요? 가볍게 써 보고 싶다면 GIF 애니메이션 카테고리에서 프롬프트를 하나 골라 보세요. 콘텐츠를 만든다면 캐릭터 설정 이미지부터 만들어 보세요. 제품을 만든다면 참조 이미지와 마크업 글부터 살펴보세요.

TOP