GPT Image 2 vs GPT Image 2.5：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 429 组和 278 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 2 更适合对话式连续修图；GPT Image 2.5 更适合自然语言场景描述。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

对话式连续修图自然语言描述的理解照片风格化与局部替换中文提示词直接可用

它更吃"像跟人说话一样"的描述，不需要堆砌参数词；改图时直接说"把背景换成…"比重写整段提示词更高效。

自然语言场景描述电商静物与材质表现插画与视觉设计图像编辑与细节调整

先说明主体、机位与主要光源，再写材质和需要保留的结构。透明玻璃强调透射，磨砂表面强调散射，纸张强调厚度与投影；一次修改一个主要变量。