GPT Image 1 vs GPT Image 1.5：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 52 组和 24 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 1 更适合长段落自然语言场景描述；GPT Image 1.5 更适合局部改图时保住原有人脸与标志。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

长段落自然语言场景描述画面内短标题与标识文字摄影感人像与运动抓拍插画与平面风格化

按“画幅—主体—机位—光线—材质—情绪”的顺序分句写，比堆风格词稳；它对否定句的执行不算可靠，想排除的元素最好换成正面描述，例如写“干净的纯色背景”而不是“不要杂物”。

局部改图时保住原有人脸与标志密集文字的排版渲染摄影级质感与材质表现长段落描述的指令跟随

它吃完整的场景描述，把画幅、机位、光位、材质分句写清楚就够，不必堆风格词；改图时明确说"只改哪里、其余原样保留"，它的保持能力才用得上。