GPT Image 1 vs GPT Image 1.5：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 52 組和 24 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 1 更適合長段落自然語言場景描述；GPT Image 1.5 更適合區域性改圖時保住原有人臉與標誌。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

長段落自然語言場景描述畫面內短標題與標識文字攝影感人像與運動抓拍插畫與平面風格化

按“畫幅—主體—機位—光線—材質—情緒”的順序分句寫，比堆風格詞穩；它對否定句的執行不算可靠，想排除的元素最好換成正面描述，例如寫“乾淨的純色背景”而不是“不要雜物”。

區域性改圖時保住原有人臉與標誌密集文字的排版渲染攝影級質感與材質表現長段落描述的指令跟隨

它吃完整的場景描述，把畫幅、機位、光位、材質分句寫清楚就夠，不必堆風格詞；改圖時明確說"只改哪裡、其餘原樣保留"，它的保持能力才用得上。