GPT Image 1.5 vs Z-Image Turbo：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 31 组和 3 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 1.5 更适合局部改图时保住原有人脸与标志；Z-Image Turbo 更适合中英双语文字渲染。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

局部改图时保住原有人脸与标志密集文字的排版渲染摄影级质感与材质表现长段落描述的指令跟随

它吃完整的场景描述，把画幅、机位、光位、材质分句写清楚就够，不必堆风格词；改图时明确说"只改哪里、其余原样保留"，它的保持能力才用得上。

中英双语文字渲染写实人像与场景极快的出图速度指令跟随稳定

采样步数少，提示词写得越具体越吃香；把画幅和主体位置放在最前面，风格描述放后面，免得它把风格当成主体去画。