GPT Image 1.5 vs Z-Image Turbo：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 24 組和 3 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 1.5 更適合區域性改圖時保住原有人臉與標誌；Z-Image Turbo 更適合中英雙語文字渲染。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

區域性改圖時保住原有人臉與標誌密集文字的排版渲染攝影級質感與材質表現長段落描述的指令跟隨

它吃完整的場景描述，把畫幅、機位、光位、材質分句寫清楚就夠，不必堆風格詞；改圖時明確說"只改哪裡、其餘原樣保留"，它的保持能力才用得上。

中英雙語文字渲染寫實人像與場景極快的出圖速度指令跟隨穩定

取樣步數少，提示詞寫得越具體越吃香；把畫幅和主體位置放在最前面，風格描述放後面，免得它把風格當成主體去畫。