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MODEL COMPARISON

GPT Image 1.5 vs Z-Image Turbo: 같은 요청엔 어떤 모델을 써야 할까

사이트에는 양쪽 각각 24개, 3개의 재현 가능한 사례가 있습니다. 아래에서 강점 분야, 프롬프트 작성법부터 실제 결과물까지 하나씩 비교합니다.

한 줄 결론

GPT Image 1.5는 부분 편집 시 기존 얼굴과 로고 유지에 더 적합하고, Z-Image Turbo는 중국어·영어 이중언어 텍스트 렌더링에 더 적합합니다. 같은 아이디어를 양쪽에서 한 번씩 시도해 보는 게 대체로 이득입니다. 모델마다 "말을 알아듣는 방식"이 달라서 프롬프트 작성법도 그에 맞춰야 합니다.

강점 분야와 작성법 비교

GPT Image 1.5

부분 편집 시 기존 얼굴과 로고 유지밀도 높은 텍스트의 레이아웃 렌더링사진급 질감과 소재 표현긴 문단 설명의 지시 이행
이 모델은 완전한 장면 묘사를 잘 소화하므로 화각, 카메라 위치, 조명 위치, 소재를 문장별로 명확히 적으면 충분하며 스타일 단어를 나열할 필요는 없습니다. 편집할 때는 "어디만 바꾸고 나머지는 그대로 유지"를 명확히 말해야 유지 능력을 제대로 활용할 수 있습니다.

Z-Image Turbo

중국어·영어 이중언어 텍스트 렌더링사실적인 인물과 장면매우 빠른 생성 속도안정적인 지시 이행
샘플링 스텝이 적기 때문에 프롬프트를 구체적으로 쓸수록 유리합니다. 화면 비율과 피사체 위치를 맨 앞에 두고 스타일 묘사는 뒤에 두세요. 그렇지 않으면 스타일을 피사체로 착각해 그릴 수 있습니다.

GPT Image 1.5의 사례

이 해골 분장의 무늬, 좌우가 맞을까이 해골 분장의 무늬, 좌우가 맞을까이 사진이 잘 나온 이유는 무이야기라서이 사진이 잘 나온 이유는 무이야기라서옆얼굴이 잠긴 짙푸른 절반옆얼굴이 잠긴 짙푸른 절반해변 셀카, 고양이가 먼저 배웠다해변 셀카, 고양이가 먼저 배웠다케이블이 감아낸 이 블루-퍼플 한 줄기케이블이 감아낸 이 블루-퍼플 한 줄기짙은 색 테이블 위에 기울어 넘어진 커피잔짙은 색 테이블 위에 기울어 넘어진 커피잔

Z-Image Turbo의 사례

이 연기, 감긴 게 제법 그럴싸하다이 연기, 감긴 게 제법 그럴싸하다글 쓰는 손 옆에 발톱 하나가 더 있다글 쓰는 손 옆에 발톱 하나가 더 있다이거 상세페이지였으면 클릭률 폭발했을 거예요이거 상세페이지였으면 클릭률 폭발했을 거예요
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