GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 31 组和 709 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 1.5 更适合局部改图时保住原有人脸与标志；Nano Banana Pro 更适合多图参考下的人物一致性。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

局部改图时保住原有人脸与标志密集文字的排版渲染摄影级质感与材质表现长段落描述的指令跟随

它吃完整的场景描述，把画幅、机位、光位、材质分句写清楚就够，不必堆风格词；改图时明确说"只改哪里、其余原样保留"，它的保持能力才用得上。

多图参考下的人物一致性画面内文字排版渲染结构化长提示词的指令跟随电商与信息图类精细排版

写提示词时可以放心用结构化写法（JSON/分段），它对层级化指令的解析明显好于短句堆砌；涉及画面内文字时把文案内容用引号显式写出来。