GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 31 組和 709 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 1.5 更適合區域性改圖時保住原有人臉與標誌；Nano Banana Pro 更適合多圖參考下的人物一致性。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

區域性改圖時保住原有人臉與標誌密集文字的排版渲染攝影級質感與材質表現長段落描述的指令跟隨

它吃完整的場景描述，把畫幅、機位、光位、材質分句寫清楚就夠，不必堆風格詞；改圖時明確說"只改哪裡、其餘原樣保留"，它的保持能力才用得上。

多圖參考下的人物一致性畫面內文字排版渲染結構化長提示詞的指令跟隨電商與資訊圖類精細排版

寫提示詞時可以放心用結構化寫法（JSON/分段），它對層級化指令的解析明顯好於短句堆砌；涉及畫面內文字時把文案內容用引號顯式寫出來。