GPT Image 1.5 vs GPT Image 2：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 24 组和 429 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 1.5 更适合局部改图时保住原有人脸与标志；GPT Image 2 更适合对话式连续修图。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

局部改图时保住原有人脸与标志密集文字的排版渲染摄影级质感与材质表现长段落描述的指令跟随

它吃完整的场景描述，把画幅、机位、光位、材质分句写清楚就够，不必堆风格词；改图时明确说"只改哪里、其余原样保留"，它的保持能力才用得上。

对话式连续修图自然语言描述的理解照片风格化与局部替换中文提示词直接可用

它更吃"像跟人说话一样"的描述，不需要堆砌参数词；改图时直接说"把背景换成…"比重写整段提示词更高效。