GPT Image 1.5 vs GPT Image 2：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 31 組和 648 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 1.5 更適合區域性改圖時保住原有人臉與標誌；GPT Image 2 更適合對話式連續修圖。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

區域性改圖時保住原有人臉與標誌密集文字的排版渲染攝影級質感與材質表現長段落描述的指令跟隨

它吃完整的場景描述，把畫幅、機位、光位、材質分句寫清楚就夠，不必堆風格詞；改圖時明確說"只改哪裡、其餘原樣保留"，它的保持能力才用得上。

對話式連續修圖自然語言描述的理解照片風格化與區域性替換中文提示詞直接可用

它更吃"像跟人說話一樣"的描述，不需要堆砌引數詞；改圖時直接說"把背景換成…"比重寫整段提示詞更高效。