GPT Image 2 vs Z-Image Turbo：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 429 組和 3 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 2 更適合對話式連續修圖；Z-Image Turbo 更適合中英雙語文字渲染。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

對話式連續修圖自然語言描述的理解照片風格化與區域性替換中文提示詞直接可用

它更吃"像跟人說話一樣"的描述，不需要堆砌引數詞；改圖時直接說"把背景換成…"比重寫整段提示詞更高效。

中英雙語文字渲染寫實人像與場景極快的出圖速度指令跟隨穩定

取樣步數少，提示詞寫得越具體越吃香；把畫幅和主體位置放在最前面，風格描述放後面，免得它把風格當成主體去畫。