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MODEL COMPARISON

GPT Image 2 vs Nano Banana:同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 207 組和 11 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 2 更適合對話式連續修圖;Nano Banana 更適合快速試稿與批次生成。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣,提示詞的寫法也要跟著調。

擅長場景與寫法對照

GPT Image 2

對話式連續修圖自然語言描述的理解照片風格化與區域性替換中文提示詞直接可用
它更吃"像跟人說話一樣"的描述,不需要堆砌引數詞;改圖時直接說"把背景換成…"比重寫整段提示詞更高效。

Nano Banana

快速試稿與批次生成常規人像與場景輕量修圖指令
適合先用它跑構圖方向,定稿再換 Pro 版精修;提示詞不必過長,重點資訊前置效果更好。

GPT Image 2 的案例

列車座位失重,圍巾像一條慢動作的河列車座位失重,圍巾像一條慢動作的河書房失重,書頁翻到一半停住了書房失重,書頁翻到一半停住了麵館忽然失重,麵條在空中拉成一條弧線麵館忽然失重,麵條在空中拉成一條弧線菜籃子剛離手,番茄先飛成一圈菜籃子剛離手,番茄先飛成一圈花店失重時,玫瑰和噴壺一起往上走花店失重時,玫瑰和噴壺一起往上走浴室鏡前失重,牙刷泡沫停在半空浴室鏡前失重,牙刷泡沫停在半空

Nano Banana 的案例

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