GPT Image 2.6 vs Z-Image Turbo：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 62 組和 3 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 2.6 更適合迴圈動圖與表情包；Z-Image Turbo 更適合中英雙語文字渲染。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

迴圈動圖與表情包同一角色或產品的系列圖畫面內中文與版式只改一處的區域性編輯

做動圖時把動作拆成每一幀，寫明哪些東西不動，並要求最後一幀接回第一幀。做系列圖時先出一張乾淨的底圖，留一個可核對的記號，再寫清什麼不能變。改小地方用低 complexity，密集文字和複雜版式用高 complexity。

中英雙語文字渲染寫實人像與場景極快的出圖速度指令跟隨穩定

取樣步數少，提示詞寫得越具體越吃香；把畫幅和主體位置放在最前面，風格描述放後面，免得它把風格當成主體去畫。