GPT Image 2.6 vs Nano Banana Pro：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 62 組和 709 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 2.6 更適合迴圈動圖與表情包；Nano Banana Pro 更適合多圖參考下的人物一致性。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

迴圈動圖與表情包同一角色或產品的系列圖畫面內中文與版式只改一處的區域性編輯

做動圖時把動作拆成每一幀，寫明哪些東西不動，並要求最後一幀接回第一幀。做系列圖時先出一張乾淨的底圖，留一個可核對的記號，再寫清什麼不能變。改小地方用低 complexity，密集文字和複雜版式用高 complexity。

多圖參考下的人物一致性畫面內文字排版渲染結構化長提示詞的指令跟隨電商與資訊圖類精細排版

寫提示詞時可以放心用結構化寫法（JSON/分段），它對層級化指令的解析明顯好於短句堆砌；涉及畫面內文字時把文案內容用引號顯式寫出來。