GPT Image 2.6 vs Nano Banana Pro：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 62 组和 709 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 2.6 更适合循环动图与表情包；Nano Banana Pro 更适合多图参考下的人物一致性。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

循环动图与表情包同一角色或产品的系列图画面内中文与版式只改一处的局部编辑

做动图时把动作拆成每一帧，写明哪些东西不动，并要求最后一帧接回第一帧。做系列图时先出一张干净的底图，留一个可核对的记号，再写清什么不能变。改小地方用低 complexity，密集文字和复杂版式用高 complexity。

多图参考下的人物一致性画面内文字排版渲染结构化长提示词的指令跟随电商与信息图类精细排版

写提示词时可以放心用结构化写法（JSON/分段），它对层级化指令的解析明显好于短句堆砌；涉及画面内文字时把文案内容用引号显式写出来。