GPT Image 2.5 vs Seedream 4.0：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 287 組和 21 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 2.5 更適合長段落場景描述的完整執行；Seedream 4.0 更適合中文提示詞原生理解。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

長段落場景描述的完整執行材質與光影的細膩層次畫面內文字與排版的字形穩定商品圖與靜物的質感還原

把畫面拆成"主體 / 環境 / 光線 / 相機"四段分別寫，比堆砌風格詞有效得多；它對"只改某一處、其餘保持不變"這類區域性指令的響應比上一代更可靠。

中文提示詞原生理解產品與靜物攝影生活場景與節慶題材穩定的構圖與配色

直接寫中文即可。描述材質和光線時給具體名詞（磨砂玻璃、側逆光、亞麻紋理）比給"高階感"這類形容詞有效得多。