DALL-E vs GPT Image 2.6：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 23 組和 62 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

DALL-E 更適合自然語言描述友好；GPT Image 2.6 更適合迴圈動圖與表情包。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

自然語言描述友好概念組合與創意腦洞插畫與卡通風格上手門檻低

像描述一幅畫那樣寫完整句子，比堆砌關鍵詞更有效；想要特定風格時說清楚"什麼感覺的畫"而不是報一串風格術語。

迴圈動圖與表情包同一角色或產品的系列圖畫面內中文與版式只改一處的區域性編輯

做動圖時把動作拆成每一幀，寫明哪些東西不動，並要求最後一幀接回第一幀。做系列圖時先出一張乾淨的底圖，留一個可核對的記號，再寫清什麼不能變。改小地方用低 complexity，密集文字和複雜版式用高 complexity。