Midjourney 的提示詞為什麼能這麼短：關鍵詞流和說明書流的分界
站裡這兩年收的提示詞，長度分佈是斷裂的。一邊是三四十個英文詞就收尾的短句，一邊是三五百字、帶巢狀結構的 JSON。中間地帶很少。這不是作者水平的差別，是模型脾氣的差別——寫給 Midjourney 的，和寫給 GPT Image、Nano Banana Pro 的，本來就是兩種東西。
短的那一側：一句話加一串標籤
黑白木刻版畫那條的正文只有一行：黑白 linocut 版畫、抽象幾何形、粗糙刻邊、純白背景、極簡平面。三十幾個詞，畫面就定死了。
它能這麼短，是因為 Midjourney 把逗號之間的每一段當成一個獨立的權重項在配。詞序靠前的分量更重，所以第一個詞寫 `Black-and-white linocut print` 而不是 `abstract shapes`，出來的才是版畫而不是帶版畫濾鏡的插畫。同樣一串詞換個順序，畫面主次就換了。
這也是為什麼 Midjourney 的提示詞裡幾乎不寫完整句子。主謂賓的連線詞對它沒有增益，反而稀釋了每個關鍵詞的佔比。真正吃力的活兒交給了另一半——引數。
引數位是提示詞的後半截
白沙丘上的國風人像是個極端例子。描述部分兩句話講完，後面跟了一長串：`--ar 2:3 --quality 2 --style raw --sref ... --personalize ... --stylize 1000 --v 6.1`。
這些不是裝飾。`--style raw` 關掉了 Midjourney 預設那層美化，`--stylize 1000` 又把風格化拉到很高——兩個看似矛盾的引數疊在一起，得到的是"不甜但很有味道"的膠片調；`--sref` 掛了四個風格參考種子，負責把色調鎖在同一個家族裡。把引數刪掉只留描述，同一句話出來的會是另一張圖。
想弄清每個引數的實際影響範圍，站裡單獨寫過一篇Midjourney 引數速查，這裡不重複。要點是：在 Midjourney 裡，引數和描述是同一份提示詞的兩截，不能只抄前半段。
短不等於隨便
皮膚特寫那條只有三個資訊：極端特寫皮膚質感、化妝刷擦過表面、粉色背景。加上 `--ar 2:3` 就結束了。
它成立的原因是每個詞都在做決定性的事——"extreme close-up"定了距離，"grazing"定了刷子和皮膚的關係（是擦過不是壓著），粉色背景定了整體基調。三個詞分別管距離、動作、色調，沒有一個是形容詞式的廢話。
對照著看月亮開成向日葵那條：核心只有一個比喻——月亮像向日葵一樣綻開，花瓣是會透光的雪紡。短句流最怕堆形容詞，"夢幻""唯美""氛圍感"這類詞在 Midjourney 裡幾乎不產生畫面，佔位卻是實打實的。
長的那一側：把提示詞寫成規格書
換到 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 這邊，畫風完全變了。懸浮稜鏡產品圖那條是結構化 JSON，光 `negative_constraints` 一塊就列了三類：杜絕文字水印 UI 按鈕、禁止產品被邊框切斷或偏離中心、不要展示臺和基座。
這種寫法在 Midjourney 裡幾乎沒法用——它不擅長讀巢狀結構，負面約束要靠 `--no` 引數單獨給。但對新一代模型來說，分層的鍵名本身就是指令：模型知道 `lighting` 下面那句只管布光，不會把它和 `composition` 攪在一起。想系統學這套寫法可以看結構化提示詞怎麼寫。
值得注意的是長提示詞的風險也在這裡：寫得越細，自相矛盾的機率越高。站裡那些跑得住的長提示詞，基本都在同一個鍵裡只說一件事。
同一個畫面換模型，提示詞怎麼改
這是站裡被問得最多的一類問題，實操上有三步：
從長到短（JSON → Midjourney）：先把 JSON 拍平成逗號流，按"主體 → 場景 → 材質 → 鏡頭 → 光線 → 風格"的順序排，把最重要的放最前面。負面約束不要直譯成句子，能合併的塞進 `--no`，合併不了的就刪——Midjourney 對"不要 XXX"的服從度一直不高。比例從 `aspect_ratio` 欄位搬到 `--ar`。
從短到長（Midjourney → GPT Image / Nano Banana Pro）：反過來要補。引數得翻譯成人話——`--ar 2:3` 寫成"豎版三比二"，`--style raw` 寫成"不要過度美化、保留真實膚質"，`--stylize` 那一檔的風格強度寫成具體的風格描述。只把前半截描述貼過去，新模型多半會給你一張資訊量不足、構圖隨機的圖。
兩邊都要動的：詞序。Midjourney 靠位置分配權重，新一代模型靠結構分配權重。前者把關鍵詞提前，後者把它放進正確的鍵裡，效果才對得上。
最後一個提醒：模型名別當成風格標籤往提示詞裡寫。寫 `in the style of Midjourney` 對任何模型都沒有用，只會佔掉一個權重位。
順手可以看的
同一類關鍵詞流的案例，站裡還有五隻動物擠成一排的電商素材——純色背景加上"全部面向鏡頭"這一句，就是它能直接拿去用的原因。中英文提示詞的取捨另有一篇中文還是英文寫提示詞可以對照。