MODEL COMPARISON
GPT Image 2.5 vs Qwen Image: 같은 요청엔 어떤 모델을 써야 할까
사이트에는 양쪽 각각 254개, 31개의 재현 가능한 사례가 있습니다. 아래에서 강점 분야, 프롬프트 작성법부터 실제 결과물까지 하나씩 비교합니다.
한 줄 결론
GPT Image 2.5는 긴 문단 장면 설명의 완전한 실행에 더 적합하고, Qwen Image는 중국어·영어 이중언어 프롬프트에 더 적합합니다. 같은 아이디어를 양쪽에서 한 번씩 시도해 보는 게 대체로 이득입니다. 모델마다 "말을 알아듣는 방식"이 달라서 프롬프트 작성법도 그에 맞춰야 합니다.
강점 분야와 작성법 비교
GPT Image 2.5
화면을 "피사체 / 환경 / 조명 / 카메라" 네 부분으로 나누어 쓰는 편이 스타일 단어를 나열하는 것보다 훨씬 효과적입니다. "한 곳만 바꾸고 나머지는 그대로 유지" 같은 부분 지시에 대한 반응이 이전 세대보다 안정적입니다.
Qwen Image
중국어와 영어를 섞어 써도 정상적으로 해석됩니다. 화면에 중국어 텍스트가 들어가야 할 때는 문구를 따옴표로 명확히 표시하고 위치와 글자 크기도 함께 설명하세요.
GPT Image 2.5의 사례
밤의 천문시계 복원대, 정밀 기계 프롬프트
새벽 안개 속 쪽빛 종이 공방
비 내린 창가의 도서관 옆모습, 약간의 경계심을 남기다
호박빛 옻칠이 봉황 목조 위에서 서서히 빛나다
거대한 서고 계단, 새벽 안개 속으로 이어지다
교토에 내리는 비, 차 지도는 나무 창가에 머문다





