GPT Image 2.5 vs Ideogram 4：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 1707 组和 18 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 2.5 更适合自然语言场景描述；Ideogram 4 更适合海报与标题字排版。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

自然语言场景描述电商静物与材质表现插画与视觉设计图像编辑与细节调整

先说明主体、机位与主要光源，再写材质和需要保留的结构。透明玻璃强调透射，磨砂表面强调散射，纸张强调厚度与投影；一次修改一个主要变量。

海报与标题字排版平面设计与品牌视觉角色设定表与多视图复杂文字的准确渲染

把要出现的文字用引号框死，再说清字体气质（无衬线／手写／衬线）和版面层级；一张图里别塞超过三段文字，塞多了会互相挤。