GPT Image 1 vs Nano Banana Pro：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 52 组和 701 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 1 更适合长段落自然语言场景描述；Nano Banana Pro 更适合多图参考下的人物一致性。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

长段落自然语言场景描述画面内短标题与标识文字摄影感人像与运动抓拍插画与平面风格化

按“画幅—主体—机位—光线—材质—情绪”的顺序分句写，比堆风格词稳；它对否定句的执行不算可靠，想排除的元素最好换成正面描述，例如写“干净的纯色背景”而不是“不要杂物”。

多图参考下的人物一致性画面内文字排版渲染结构化长提示词的指令跟随电商与信息图类精细排版

写提示词时可以放心用结构化写法（JSON/分段），它对层级化指令的解析明显好于短句堆砌；涉及画面内文字时把文案内容用引号显式写出来。