GPT Image 1 vs Nano Banana Pro：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 52 組和 701 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 1 更適合長段落自然語言場景描述；Nano Banana Pro 更適合多圖參考下的人物一致性。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

長段落自然語言場景描述畫面內短標題與標識文字攝影感人像與運動抓拍插畫與平面風格化

按“畫幅—主體—機位—光線—材質—情緒”的順序分句寫，比堆風格詞穩；它對否定句的執行不算可靠，想排除的元素最好換成正面描述，例如寫“乾淨的純色背景”而不是“不要雜物”。

多圖參考下的人物一致性畫面內文字排版渲染結構化長提示詞的指令跟隨電商與資訊圖類精細排版

寫提示詞時可以放心用結構化寫法（JSON/分段），它對層級化指令的解析明顯好於短句堆砌；涉及畫面內文字時把文案內容用引號顯式寫出來。