DALL-E vs GPT Image 2：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 23 组和 562 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

DALL-E 更适合自然语言描述友好；GPT Image 2 更适合对话式连续修图。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

自然语言描述友好概念组合与创意脑洞插画与卡通风格上手门槛低

像描述一幅画那样写完整句子，比堆砌关键词更有效；想要特定风格时说清楚"什么感觉的画"而不是报一串风格术语。

对话式连续修图自然语言描述的理解照片风格化与局部替换中文提示词直接可用

它更吃"像跟人说话一样"的描述，不需要堆砌参数词；改图时直接说"把背景换成…"比重写整段提示词更高效。