MODEL COMPARISON
DALL-E vs GPT Image 2: 같은 요청엔 어떤 모델을 써야 할까
사이트에는 양쪽 각각 23개, 429개의 재현 가능한 사례가 있습니다. 아래에서 강점 분야, 프롬프트 작성법부터 실제 결과물까지 하나씩 비교합니다.
한 줄 결론
DALL-E는 자연어 설명 친화적에 더 적합하고, GPT Image 2는 대화형 연속 편집에 더 적합합니다. 같은 아이디어를 양쪽에서 한 번씩 시도해 보는 게 대체로 이득입니다. 모델마다 "말을 알아듣는 방식"이 달라서 프롬프트 작성법도 그에 맞춰야 합니다.
강점 분야와 작성법 비교
DALL-E
그림 한 폭을 묘사하듯 완전한 문장으로 쓰는 편이 키워드를 나열하는 것보다 효과적입니다. 특정 스타일을 원한다면 스타일 용어를 나열하기보다 "어떤 느낌의 그림인지"를 구체적으로 설명하세요.
GPT Image 2
이 모델은 "사람과 대화하듯"한 설명을 더 잘 알아듣고, 파라미터 단어를 나열할 필요가 없습니다. 이미지를 수정할 때는 "배경을 …로 바꿔줘"라고 직접 말하는 편이 전체 프롬프트를 다시 쓰는 것보다 효율적입니다.
DALL-E의 사례
장노출이 그려낸 부유 차량의 빛줄기
어두운 조명 속 그녀가 감춘 말 못 한 비밀
탐정 사무실, 명암이 오래된 시대를 잘라내다
붉은 히잡 아래, 무지개빛 두 눈
네온 골목 추격전, 정지된 그 순간
다이어리 콜라주엔 이 성 그림이 딱이다
