DALL-E vs GPT Image 2.5：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 23 组和 260 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

DALL-E 更适合自然语言描述友好；GPT Image 2.5 更适合自然语言场景描述。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

自然语言描述友好概念组合与创意脑洞插画与卡通风格上手门槛低

像描述一幅画那样写完整句子，比堆砌关键词更有效；想要特定风格时说清楚"什么感觉的画"而不是报一串风格术语。

自然语言场景描述电商静物与材质表现插画与视觉设计图像编辑与细节调整

先说明主体、机位与主要光源，再写材质和需要保留的结构。透明玻璃强调透射，磨砂表面强调散射，纸张强调厚度与投影；一次修改一个主要变量。