DALL-E vs GPT Image 1：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 23 组和 52 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

DALL-E 更适合自然语言描述友好；GPT Image 1 更适合长段落自然语言场景描述。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

自然语言描述友好概念组合与创意脑洞插画与卡通风格上手门槛低

像描述一幅画那样写完整句子，比堆砌关键词更有效；想要特定风格时说清楚"什么感觉的画"而不是报一串风格术语。

长段落自然语言场景描述画面内短标题与标识文字摄影感人像与运动抓拍插画与平面风格化

按“画幅—主体—机位—光线—材质—情绪”的顺序分句写，比堆风格词稳；它对否定句的执行不算可靠，想排除的元素最好换成正面描述，例如写“干净的纯色背景”而不是“不要杂物”。