DALL-E vs GPT Image 1：同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 23 組和 52 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

DALL-E 更適合自然語言描述友好；GPT Image 1 更適合長段落自然語言場景描述。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣，提示詞的寫法也要跟著調。

自然語言描述友好概念組合與創意腦洞插畫與卡通風格上手門檻低

像描述一幅畫那樣寫完整句子，比堆砌關鍵詞更有效；想要特定風格時說清楚"什麼感覺的畫"而不是報一串風格術語。

長段落自然語言場景描述畫面內短標題與標識文字攝影感人像與運動抓拍插畫與平面風格化

按“畫幅—主體—機位—光線—材質—情緒”的順序分句寫，比堆風格詞穩；它對否定句的執行不算可靠，想排除的元素最好換成正面描述，例如寫“乾淨的純色背景”而不是“不要雜物”。