DALL-E vs GPT Image 1.5：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 23 组和 31 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

DALL-E 更适合自然语言描述友好；GPT Image 1.5 更适合局部改图时保住原有人脸与标志。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

自然语言描述友好概念组合与创意脑洞插画与卡通风格上手门槛低

像描述一幅画那样写完整句子，比堆砌关键词更有效；想要特定风格时说清楚"什么感觉的画"而不是报一串风格术语。

局部改图时保住原有人脸与标志密集文字的排版渲染摄影级质感与材质表现长段落描述的指令跟随

它吃完整的场景描述，把画幅、机位、光位、材质分句写清楚就够，不必堆风格词；改图时明确说"只改哪里、其余原样保留"，它的保持能力才用得上。