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MODEL COMPARISON

GPT Image 1 vs Seedream 4.0:同一個需求該用哪個

站內兩邊分別有 52 組和 21 組可復現案例。下面從擅長場景、提示詞寫法到實際成圖逐項對照。

一句話結論

GPT Image 1 更適合長段落自然語言場景描述;Seedream 4.0 更適合中文提示詞原生理解。同一個想法在兩邊各跑一次往往更划算——它們"聽話的方式"不一樣,提示詞的寫法也要跟著調。

擅長場景與寫法對照

GPT Image 1

長段落自然語言場景描述畫面內短標題與標識文字攝影感人像與運動抓拍插畫與平面風格化
按“畫幅—主體—機位—光線—材質—情緒”的順序分句寫,比堆風格詞穩;它對否定句的執行不算可靠,想排除的元素最好換成正面描述,例如寫“乾淨的純色背景”而不是“不要雜物”。

Seedream 4.0

中文提示詞原生理解產品與靜物攝影生活場景與節慶題材穩定的構圖與配色
直接寫中文即可。描述材質和光線時給具體名詞(磨砂玻璃、側逆光、亞麻紋理)比給"高階感"這類形容詞有效得多。

GPT Image 1 的案例

焦點給熊,窗只負責氣氛焦點給熊,窗只負責氣氛髮絲那一縷,是這張的差分點髮絲那一縷,是這張的差分點全息圖表再炫,也得看轉化率全息圖表再炫,也得看轉化率四個角落打卡,中間空著才對四個角落打卡,中間空著才對先聲奪人的"HI",浪只是背景先聲奪人的"HI",浪只是背景南瓜排成行,光比給到黃金時段南瓜排成行,光比給到黃金時段

Seedream 4.0 的案例

這個紅馬克杯約等於他的外套這個紅馬克杯約等於他的外套聖誕老人那天也要打工聖誕老人那天也要打工這棵長雞蛋的植物有點邪這棵長雞蛋的植物有點邪2026這扇門,今天狀態挺好2026這扇門,今天狀態挺好HI這兩個字,泡沫做的HI這兩個字,泡沫做的小火車開進了千層蛋糕小火車開進了千層蛋糕
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