Nano Banana Pro 提示詞完全指南：結構化寫法、文字渲染與多圖一致性
先把名字說清楚：Nano Banana Pro 不是哪家公司註冊的產品名，是社群給 Google Gemini 3 Pro 影象能力起的外號，跟當年 Nano Banana 對應 Gemini 2.5 Flash Image 是一個邏輯。名字隨意，能力不隨意——這張圖的優勢在於哪，劣勢在於哪，得拆開說，不能一句"很強"帶過去。
站內這批案例，多數就是拿它跑出來的，覆蓋人像、電商、插畫、設計海報幾個大類。寫這篇之前先把常見問題過了一遍：哪些提示詞寫法它吃得好、哪些寫法在它這裡效率低，下面按具體能力點拆開說，不談虛的。
優勢在於三件事，不是籠統的"效果好"
第一件事是多圖參考下的一致性。同一張臉、同一件道具，要求它在九宮格、十六宮格里保持不漂移，這類需求以前是重災區，現在明顯穩了不少。第二件事是畫面內文字渲染，海報上的大字、標籤上的小字，能按你寫的內容準確畫出來，不再是亂碼筆畫。第三件事是結構化長提示詞的指令跟隨——欄位寫得越細，它聽得越準，這點跟很多模型"話多了就漏聽"正好相反。
這組表情大頭貼十六張臉一次輸出，五官比例沒有一張跑偏，這是一致性這條優勢的直接體現，放在人像寫真類目裡算是比較能打的案例。
nano banana pro 提示詞該怎麼寫：結構化模板
短句堆形容詞這套寫法，在這張模型上明顯吃虧。它更認結構——把要求拆成欄位，一條一條擺出來，比一整段話塞滿所有要求更容易被準確執行。一個能直接抄的模板：
- style：整體風格定語，比如"高解析度時尚攝影，膠片顆粒感"
- subject：主體是誰、什麼狀態，具體到姿態和表情
- scene：場景與道具，交代空間關係
- lighting：光源方向和色溫，別隻寫"好看的光"
- camera：構圖比例、鏡頭角度、焦點位置
- text（如果畫面要出現文字）：用引號把文案原文寫死
這張美人魚坐姿人像就是按這套欄位拆著寫的，姿態、道具、光線分開交代，出來的構圖沒有互相打架。欄位設計的更完整思路，可以翻結構化提示詞寫法這篇，跟提示詞萬能結構公式其實是同一個道理，只是它對結構化的容忍度更高、能塞的欄位更多。
畫面內文字渲染，怎麼寫才準
這是 gemini 3 pro image 這條能力線裡最容易被浪費的一項。常見翻車不是文字畫不出來，是提示詞根本沒說清楚要出現的文字是什麼——寫"海報上有促銷文案"，模型只能猜；寫"海報正中大字寫'FINAL HOURS'，字型高對比無襯線，米色背景壓深紅色字"，才是真正在用這條能力。原文引號一定要打，字數控制在一句話以內，超過十個字的長句，渲染出錯率會明顯往上走。
這張促銷海報的文字沒有變形沒有多筆畫，色塊和字重都按提示詞裡寫的走，這類設計素材類目的案例，基本都是靠引號把文案鎖死才穩的。
多圖參考一致性，實操上怎麼保持
給多張參考圖，要求模型認出這是同一個角色、同一套裝備，這條能力在角色設定圖、轉身圖這類場景用得最多。關鍵不是"參考圖給得多"，是提示詞裡要明確指出每張參考圖對應的資訊層——第一張定臉、第二張定服裝材質、第三張定道具細節，分層說清楚，比籠統寫"參考這幾張圖"穩得多。
這套特工轉身圖八個角度下來，裝備細節沒有一格對不上，這類插畫藝術類的角色設定需求，幾乎是這條能力的天然應用場景。
電商資訊圖這類精細排版，也吃這套結構化寫法
電商詳情頁、時間線資訊圖這類需要多個資訊區塊各自獨立又整體統一的場景，同樣受益於結構化提示詞。區塊之間的層級關係寫清楚——第一階段什麼內容、字型多大、留白多少——比讓模型自由發揮排版穩。
這張時間線資訊圖五個階段各自獨立又對齊在同一條軸線上，這種排版精度，放在電商產品類目的詳情頁需求裡同樣適用。
常見翻車與對策
幾個實測中反覆出現的坑：一是提示詞裡同時塞太多文字塊，模型容易顧此失彼，建議一次只鎖一句核心文案，多塊文字分兩次跑，比一次性要求全對穩；二是多圖參考時不區分資訊層級，容易出現"臉對了衣服串了"這種半成品，本質是沒告訴模型哪張圖負責哪部分資訊；三是結構化欄位之間互相矛盾（比如 lighting 寫側逆光又在 mood 裡寫正面打光），欄位之間先自查一遍邏輯再提交，能省不少重跑的時間；四是把引數類描述和內容類描述混在一起寫，畫幅比例這種技術項建議放在最後單獨交代，跟內容層分開，模型解析起來更乾淨。
還有一類問題容易被忽略：同一句提示詞跑出的多張結果差異較大，往往不是模型不穩定，是提示詞本身留了太多模糊空間——姿態沒鎖死、道具數量沒寫清楚，都會被當成"可以自由發揮"的訊號。想驗證這條判斷，可以拿同一段提示詞分別去掉不同欄位跑幾次對比，哪個欄位一刪差異最大，哪個欄位就是真正在起作用的那條。
nano banana pro 怎麼用，說到底是個"欄位思維"的問題——先想清楚要交代哪幾層資訊，再一層層填進結構裡，比一次性寫一段華麗的長句管用得多。想直接對比它跟其他模型的差異，可以看GPT Image 2 對比 Nano Banana Pro和Nano Banana 對比 Nano Banana Pro這兩篇，模型百科首頁彙總了站內所有模型的定位說明，全部對比頁面還有更多組合。首頁image.faxianai.com有現成的提示詞案例庫，可以直接照著結構改欄位用。