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登はん動作の主役を差し替えても、物理は崩れない · GPT Image 2 生成画像

登はん動作の主役を差し替えても、物理は崩れない

参考映像の物理感はそのままに、主役だけツインテールの学生に差し替え。スキンの入れ替えと同じ感覚。

GPT Image 2アクション参照Depthワークフローパルクールキャラクター置き換え動きの一貫性
✍️ このやり方の見どころは、ワークフロー自体が使い回せる点。まずDepth参照に変換し、次に主役を差し替える。背景構造を作り直す必要はなく、楽をしたいならこの流れをそのまま真似ればいい。
📋 プロンプト 自然言語
Depthが複雑な登はんパルクール動作をきれいに再現できるようになった、これは本当に安定している。 やり方。15秒以内の素早い登はんクリップをDepthのモーション参照に変換し、主役を20歳・ツインテール・リュック姿の学生に差し替える。コンクリート構造はそのまま。 壁への接触、重心移動、ジャンプ、登はんルート、全身の動きがきれいに一致し、崩れない。 手順。①15秒以内の参考クリップを切り出す ②Depth Anything V2で処理する ③主役を差し替えて生成する。GPT-Image2で生成。
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