Nano Banana 2.5 人像提示词前瞻：发布状态与六类同题测试计划

先说明范围：这是一篇关键词前瞻与测试计划，不是 Nano Banana 2.5 实测报告。上图由现有内置 Images 工具生成，本站归在 GPT Image 2.5 展示类别，具体后端模型ID未报告；它只用于说明窗光题目，不能当作新模型能力证据。

先确认名称，不把版本数字混在一起

截至2026年9月10日，编辑核查的 Google 官方图像生成文档列有 Nano Banana、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite 与 Nano Banana Pro，尚未在该页面确认名为 Nano Banana 2.5 的新版本。原有 Gemini 2.5 Flash Image 名称里的数字，也不能直接证明一个新版本“Nano Banana 2.5”已经发布。

因此本页不写确定发布日期、不猜测API模型ID，也不预填价格、速度、分辨率上限或人物一致性评分。Nano Banana 2.5 专题页将前瞻内容与真实输出分开；只有取得可核验的正式信息与生成记录，才能把待测项目改为实测结论。

六类题目，分别测什么

草地题目看接触关系，而不是只看绿色背景。白裙草地参考能帮助理解草叶与衣物接触的视觉目标。新题目应换成不同人物与姿态，明确接触点、机位和自然光；保留全部样本，观察是否出现漂浮裙摆或不一致阴影。

雀斑与窗光题目可以参考 新创作的琥珀百叶窗案例。保持人物描述、镜头距离与受光方向一致，分别测试柔光和有边界的侧光。验收时看眼睛可读性、肤色连续性、雀斑随曲面的分布；避免把噪点锐化误认作真实纹理。

东方发饰题目可借鉴 蓝蝶高髻参考，但测试描述应具体到发簪固定位置、步摇数量、链条垂落和发丝遮挡。文生图能测试装饰结构，不能证明人物身份保持。若要测身份编辑，必须给两边同一张获授权的参考图，并记录哪些部位要求保持不变。

镜面题目可从 兰花镜廊新案例提炼：最近的镜中人物、远处重复结构与地面反光分层验收。漂亮的主体不应掩盖反射错误。若两边参数能力不同，标记条件差异，不强行给出统一评分。

表情题目采用同一光线下的闭唇浅笑、自然大笑、认真直视和沉思侧目。每种表情独立生成，避免用一张九宫格掩盖局部画面的问题。记录嘴角、眼睑、眉毛与手势的变化，而不是只标“温柔”或“冷酷”。所有人物明确成年，衣着完整，不以裸露或色情动作制造差异。

这批前瞻题目中，茶汽窗边的忍笑肖像把表情和半透明蒸汽放在同一束侧光下，适合观察嘴角、眼睑与遮挡的关系；纸扇半遮的象牙白肖像则用扇缘分割面部附近的明暗，适合检查手指与扇骨的连续性。两张配图均为现有 Images 工具示意图，不是 Nano Banana 2.5 的实测结果。

怎样保留公平的测试记录

先建立题目表，再生成。每次记录实际模型ID、调用时间、提示词、输入图片、尺寸、参数、返回状态、原始输出和费用来源。图像质量、生成速度、费用与失败率分开比较；没有官方价格或完整计量记录的项目写“未测”，不能凭印象换算。

每题运行多次并保留失败样本。观察者先不看模型名称，按同一标准标注构图、面部、手部、织物和背景问题。展示所有样本比只挑最好一张更有说服力。即使未来完成测试，也只能说明这些题目和当时版本下的结果，不能推出某个模型在所有人像任务上都更好。

提示词可以提前写，成图来源不能提前改

在模型尚未确认可用时，可以准备36个不同的创作题目；若用其他工具生成示意图，图片旁和正文都必须明确来源，不能在页面标题、图注、模型字段或结构化数据中把它包装成 Nano Banana 2.5 输出。待测内容数量也不等于已验证案例数量。

实操写法见 GPT Image 2.5 草地、窗光与表情教程。集中对照见 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.5：人像同题待测页，更多已发布图片见 人像写真分类。