AI生图怎么保持人物一致性
为什么你用AI画同一个角色，连续生成五张图，能出来五张不一样的脸？这个问题在评论区被问了不知道多少次，今天一次说清楚。
先说结论：人物一致性不是靠"多写几个形容词"就能解决的，得靠三个具体机制配合，单独用一个都不够稳。
为什么会不一致
模型每次生成，本质上是从一个概率分布里重新采样一次。你的文字描述哪怕一字不差，只要没有额外的锁定手段，模型每次"抽"出来的具体长相细节都是新的一次随机结果。这就跟你跟十个画师说"画一个瓜子脸女孩，杏眼，齐刘海"，十个人画出来也是十张不同的脸——描述再具体，也留了大量自由发挥空间。
方法一：参考图锁定
这是目前最直接有效的办法。上传一张角色参考图，用图生图或者模型自带的"角色参考"功能，让后续生成都基于这张图的脸部特征来做。做头像这类需要脸部精确重复出现的内容，参考图锁定基本是标配，不用它基本很难保证系列图里是"同一个人"。
关于图生图具体怎么操作、和文生图区别在哪，那篇图生图和文生图的区别里讲得更细。
方法二：固定种子
种子（seed）决定了那次随机采样的起点。同样的提示词加同样的种子，理论上能拿到高度相似的结果。这个方法的局限在于——只有提示词也完全不变的情况下效果才稳定，一旦你改了提示词的措辞（哪怕只改场景描述），种子固定住脸部特征的能力会明显下降。所以固定种子适合"提示词框架基本不动、只微调背景"这种场景，不适合大幅度改动的系列创作。
方法三：角色描述锚定
这个是最容易被忽略、但其实成本最低的方法——把角色描述写得极其具体，具体到能当"角色设定表"用，而不是笼统带过。
对比一下：
- 笼统写法："一个可爱的女孩，长发，大眼睛"
- 锚定写法："黑色齐肩短发内扣，右侧碎发别在耳后，深棕色圆眼，鼻梁左侧有一颗小痣，穿浅蓝色衬衫"
后一种写法，每次生成都带着这套完整锚定描述，虽然不如参考图锁得死，但能明显收窄随机范围，让不同图里的角色至少在"大方向"上更像同一个人。这套方法尤其适合还没有确定参考图、纯靠文字生成系列内容的阶段。
三个方法怎么组合用
实际操作里，这三个从来不是二选一，是叠加使用：
- 先用角色描述锚定把基础特征写死，作为提示词的固定模块
- 有条件的话，尽快生成或找到一张满意的参考图，之后所有图都基于这张参考图做图生图
- 如果场景变化不大（比如同一个人换几个姿势），再叠加固定种子，进一步收窄随机性
三层叠起来用，一致性能压到相当稳定的程度；只用其中一层，多少都会有点飘。
什么场景一致性要求最高
系列头像、连续剧情插画、人像写真的多角度系列图，这几类对一致性要求最高，建议三个方法全用上。如果只是单张图,不涉及"同一个角色反复出现",这个问题基本不用操心,正常写提示词就够。想直接试试参考图锁定这套流程,首页有[提示词工具](/)可以上手玩。