GPT Image 2 vs Nano Banana Pro：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 112 组和 642 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 2 更适合对话式连续修图；Nano Banana Pro 更适合多图参考下的人物一致性。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

对话式连续修图自然语言描述的理解照片风格化与局部替换中文提示词直接可用

它更吃"像跟人说话一样"的描述，不需要堆砌参数词；改图时直接说"把背景换成…"比重写整段提示词更高效。

多图参考下的人物一致性画面内文字排版渲染结构化长提示词的指令跟随电商与信息图类精细排版

写提示词时可以放心用结构化写法（JSON/分段），它对层级化指令的解析明显好于短句堆砌；涉及画面内文字时把文案内容用引号显式写出来。