GPT Image 1.5 vs GPT Image 2.5：同一个需求该用哪个

站内两边分别有 31 组和 1707 组可复现案例。下面从擅长场景、提示词写法到实际成图逐项对照。

一句话结论

GPT Image 1.5 更适合局部改图时保住原有人脸与标志；GPT Image 2.5 更适合自然语言场景描述。同一个想法在两边各跑一次往往更划算——它们"听话的方式"不一样，提示词的写法也要跟着调。

局部改图时保住原有人脸与标志密集文字的排版渲染摄影级质感与材质表现长段落描述的指令跟随

它吃完整的场景描述，把画幅、机位、光位、材质分句写清楚就够，不必堆风格词；改图时明确说"只改哪里、其余原样保留"，它的保持能力才用得上。

自然语言场景描述电商静物与材质表现插画与视觉设计图像编辑与细节调整

先说明主体、机位与主要光源，再写材质和需要保留的结构。透明玻璃强调透射，磨砂表面强调散射，纸张强调厚度与投影；一次修改一个主要变量。