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MODEL COMPARISON

GPT Image 1 vs GPT Image 2:同じ用途ならどちらを使うべきか

サイト内にはそれぞれ52件と488件の再現可能な事例があります。得意分野、プロンプトの書き方から実際の仕上がりまで項目ごとに比較します。

結論をひとことで

GPT Image 1 は長い段落の自然言語による場面描写向き。GPT Image 2 は対話形式での連続編集向き。同じアイデアを両方で一度ずつ試すのが結局お得——「聞き分け方」が違うので、プロンプトの書き方もそれに合わせて調整が必要です。

得意分野とプロンプトの書き方の比較

GPT Image 1

長い段落の自然言語による場面描写画像内の短い見出しや看板の文字写真調のポートレートとスポーツの瞬間イラストとフラットな様式化
「画角—主体—カメラ位置—光—素材—ムード」の順に一文ずつ書くほうが、スタイル語を並べるより安定します。否定の指示は守られないことがあるので、除外したい要素は肯定形で書きましょう。たとえば「散らかさない」ではなく「すっきりした単色の背景」と書きます。

GPT Image 2

対話形式での連続編集自然言語による説明への理解力写真のスタイライズと部分的な差し替え中国語プロンプトがそのまま使える
パラメータ用語を並べるより、人に話しかけるような自然な言い回しの方が伝わりやすい。画像を修正する際は「背景を〜に変えて」と直接伝える方が、プロンプト全体を書き直すより効率的。

GPT Image 1の事例

ピントはクマに、窓はムード担当ピントはクマに、窓はムード担当あの一房の後れ毛が、この一枚の差分点あの一房の後れ毛が、この一枚の差分点ホログラム図表がどれだけ派手でも、勝負はコンバージョンホログラム図表がどれだけ派手でも、勝負はコンバージョン四隅で存在感、真ん中は空けてこそ正解四隅で存在感、真ん中は空けてこそ正解先手を取る「HI」、波はただの背景先手を取る「HI」、波はただの背景南瓜が列をなす、光は黄金の時間帯で南瓜が列をなす、光は黄金の時間帯で

GPT Image 2の事例

このドリンク、句読点の打ち方が凝っているこのドリンク、句読点の打ち方が凝っている煙が立っているんじゃない、銀河が立ち昇っている煙が立っているんじゃない、銀河が立ち昇っている焦って撮らずに、まず光にも目を覚ましてもらう焦って撮らずに、まず光にも目を覚ましてもらうこういうデザイン、印刷屋が見たら首を振るこういうデザイン、印刷屋が見たら首を振るこの翼の広げ方、ストレッチより正確この翼の広げ方、ストレッチより正確お茶を撮るだけのつもりが、カップの中で雨が降り出したお茶を撮るだけのつもりが、カップの中で雨が降り出した
全GPT Image 1事例 全GPT Image 2事例
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