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翼脈と断層で組む、博物館的レイアウト実験 · GPT Image 2 生成画像

翼脈と断層で組む、博物館的レイアウト実験

翼脈と断層柄をそのままレイアウトに使う、この裁ちの精度で後工程が半分省ける。

✍️ 翼脈や地質断層のような天然の模様は、人工的な線よりも裁ちの精度が難しい。うまく使えばむしろレイアウトの手間は半分で済む。あの「乱雑なのに秩序がある」感覚は、機械には描けない。
📋 プロンプト 番号区切り式
GPT-Image2で高密度レイアウトの自然科学図鑑ポスターを一式作る。狙うのは「雑然としているのに秩序がある」という美しさ――翼脈、地質断層、植物の根系といった自然の構造をそのままレイアウト設計に組み込むことで、画面の階層がより豊かになる。四つの方向に分ける: 1. 深海異録:深海生態×生物アーカイブ 2. 翼の譜:昆虫標本×翼脈構造 3. 鉱物切断面:鉱物質感×地質断層 4. 成長解剖:植物形態×成長システム 自然史博物館のビジュアル、科学展示物、そしてエディトリアルデザインや実験的レイアウトの参考に向いている。
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